实测分析“手机跑得快开挂多少钱”科技辅助神器手机版教程

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　　（来源：网易科技）

　　出品 | 网易智能《态度AGI》对话

　　作者 | 杨霞清 袁宁

　　编辑 | 丁广胜

　　见到吴军 ，是在CES2026期间
，当时笔者刚听完黄仁勋在CES的演讲 。那周的拉斯维加斯涌进了14.8万来自全球的企业家
、创业者、投资人 、KOL和分析师
、记者等
。人们热烈地谈论AI的机会，晚上各种小沙龙会密集 ，大家拼命地互相链接。但吴军冷静而松弛 。

　　吴军身上的标签
，很多又很有分量。他是从清华读到约翰·霍普金斯的计算机科学博士；是腾讯前副总裁、谷歌智能搜索科学家，在工业界的金字塔尖站过；也是丰元资本的创始人 、硅谷高创会（SVIEF）主席 ，在硅谷的风投圈里摸爬滚打；他更是那个写出《浪潮之巅》《数学之美》《文明之光》的畅销书作家，是无数人在科技与人文路口的精神向导
。

　　这种多重身份的叠加
，也赋予了他一种兼具“空间广度
”与“时间深度”的穿透力。让他的视角横跨中美又穿越周期 。

　　他习惯用历史的尺子去丈量当下的热度
。当很多人都在为具身智能欢呼时，他直言“具身是个伪命题 ”；当AI创业者们做着独角兽的美梦时 ，他断言“绝大部分AI公司一定会死
”。

　　这听起来有些残酷
，甚至刺耳 。但随着对话深入，你会意识到 ，这并非泼冷水
，而是基于对历史周期的洞察，以及商业规律的诚实
。

　　这是一场“去魅”后的对话：关于机器人为何不需要像人
、关于华人AI人才崛起的冷静评估、关于对AI公司出海的建议 ，以及2028年可能到来的AI泡沫破碎。

　　他说
，泡沫终将破碎，现在的大部分AI公司也一定会死 。但这并不可怕——因为互联网时代 ，本来也是这样到来的
。

图注：吴军（右四）和硅谷高创会创始人雷虹（左三）等在CES2026．

　　以下为网易智能独家对话前Google高级资深研究员 、畅销书作家
、硅谷高创会（SVIEF）主席、硅谷风险投资人吴军的内容
，经不改变原意进行了编辑。

　　机器人只跳舞，没什么用

　　网易智能：2026 CES和往年CES相比 ，有什么不同？

　　吴军：提前看了参展图谱和规模，无人驾驶汽车 、机器人是两大看点
，这类物理化、可视化的产品容易直观对比优劣 。传统消费电子厂商投入大
、展位好，但内容缺乏惊喜 ，技术发展陷入瓶颈
，现有功能十几年前已能实现，且产品性价比失衡 ，比如在Costco里80寸国产品牌电视折价后仅900美元
，远低于手机屏幕价格，行业亟需彻底的形态革命
。今年大家的关注重心更多放在机器人、无人驾驶等领域。

　　网易智能：您关注AI 陪伴类硬件产品吗？

　　吴军：还太早 ，这本身就是个伪命题 。

　　网易智能：为何这么说？

　　吴军：人需要的是同类的陪伴
，机器不仅无法满足，甚至可能让人感到厌烦 ，未来最有价值的依然是人。

　　网易智能：您如何看待当前具身智能的发展？

　　吴军：具身也是伪命题
。人类过于自恋
，总想着让机器人模仿自身形态，但实际上人类的感官和体能远不如其他生物 ，机器人完全没必要照搬人形。比如机器狗 、轮式机器人在巡逻
、运货上的表现，远优于摇摇晃晃的人形机器人
，乌克兰战场上的无人机式机器人也印证了这一点 。而且当前机器人的感知能力和人类差距极大，人类皮肤能感知一克的触碰力量 ，机器人靠电机扭矩却要一公斤才能感知
，极易造成误伤
。机器人的核心是适配场景，比如园区24小时巡逻、景区狭窄区域清洁 ，专用机器人能做到人类做不到的事
，无需刻意模仿人类。

　　网易智能：那为什么行业都执着于做人形机器人？

　　吴军：做人形机器人并非为了量产，而是技术能力的 “考试 ” ，用来证明研发方的灵活性和仿真技术水平
，但技术考试和实际应用是两回事，还存在高昂的成本问题 。机器狗成本动辄20万元 ，人形机器人更是四五十万
，而酒店送饭这类场景，一个简易轮式装置成本不到一万 ，完全能满足需求
。

　　网易智能：中美机器人产业对比，中国发展得如何？

　　吴军：中国形成了群狼效应
，能做出一批好产品，而非偶然做出一个 ，这才是技术成熟的体现
，美国则不具备这样的优势。

　　网易智能：中国在机器人领域领先的原因是什么？和工业基础 、产业链有关吗？

　　吴军：和过往工业基础关联不大，核心原因有两个 。一是人的因素 ，从业者足够努力
、肯吃苦；二是产业链优势
，以深圳为例，3D 打印配件可实现次日交付 ，配件齐全且能满足各类工艺要求
，研发迭代效率极高
。

　　网易智能：2025年前三季度具身智能行业融资约500亿元，是去年同期2.5倍 ，但产业化落地难
，是否存在投资泡沫？

　　吴军：500亿并不算多，美国单家技术平台公司的融资额就远超这个数 ，比如Databricks 一轮融资40亿美元，OpenAI 更是达到66亿美元。AI 行业研发和人员成本极高
，国内人工智能博士薪资不菲，几亿元融资半年就可能烧光 ，现阶段的融资规模匹配行业需求 。

　　网易智能：现在大多数机器人还停留在演示、跳舞阶段
，离实际应用落地还很远
。

　　吴军：跳舞只是证明机器人关节能灵活运动且不摔倒，毫无实际价值。机器人应用的核心还是适配场景 ，运货 、巡逻用机器狗或轮式机器人就足够
，不必强求人形 。

　　华人AI天团崛起原创创新仍缺位

　　网易智能：当前中美 AI 竞争，双方的优势和劣势分别是什么？

　　吴军：基础模型领域美国更具优势 ，这是全球共识。大语言模型的核心基础是 Google 的 Transformer
，目前做得最好的也是 Google 和 OpenAI，Anthropic 等公司构成了美国第二梯队 ，中国的阿里
、DeepSeek 等企业基本与美国第二梯队对标
，暂无法和 Gemini 抗衡
。不过中国公司在中文语境处理上更优，且部分企业在模型效率上有大幅提升 ，并非简单降成本，而是在保持性能的基础上实现优化。但国内大部分模型仍基于 Meta 的 Llama 开源代码开发
，平台层还是美国更强 。机器人领域则是中国整体更有优势
。

　　网易智能：硅谷华人群体广受关注，OpenAI、Meta等大厂的重大发布会上有很多华裔面孔 ，且多是国内清北 、上交等高校本科毕业
，为何华人能占据硅谷AI巨头的核心岗位？

　　吴军：华裔在硅谷 AI 大厂占比很高，核心原因有两点。

　　一是国内顶尖高校在计算机
、数学的基础教育上做得扎实 ，清华、北大 、浙大、交大
、中科大等院校培养了大量优质人才；而美国受 “政治正确
” 影响
，顶尖大学招收了不少不合格的学生，且部分合格学生被要求向 “领袖” 方向培养 ，再加上美国顶尖高校招生人数远少于国内
，真正凭能力入学且专注技术的学生比例持续下降 。人工智能研发需要扎实的数学功底和较强的计算机动手能力，而过去很多美国人并不愿意深耕这一领域
。

　　二是硅谷大厂的移民占比本就高达一半以上 ，只是此前印度人、东欧人更多
，人工智能领域的特性让华裔优势凸显。其实华裔早已在硅谷半导体产业占据重要地位，英特尔 、AMD 等硬件厂商的华裔主力占比达1/3 ，黄仁勋
、苏姿丰、陈福阳等华裔更是掌控着 NVIDIA 、AMD
、博通等巨头，只是过去未被广泛关注 。

　　网易智能：以往大家诟病中国应试教育扼杀创造力
，但这波硅谷华人 AI 人才多是国内本科毕业，这是否在一定程度上纠偏了这一观点？

　　吴军：这是两回事
。在大厂从事人工智能的理论编程工作 ，和拥有开创性的创造力完全不同。目前所有大语言模型均基于 Transformer 开发
，而 Transformer 和深度学习的原创性研究均由欧美科学家完成，与华人无关 。原创性写 Deep Learning 论文的人 ，Hinton（杰弗里·辛顿）是英国人
，Bengio（约书亚·本吉奥）是加拿大人，LeCun（杨立昆）是法国人 ，跟中国人没关系
。得诺贝尔奖的DeepMind 的Hassabis（戴密斯·哈萨比斯）是英国人。

　　做这种开创性的发明
，和把现有的技术做好、优化，存在本质的区别 。

　　AI出海产品要足够简单

　　网易智能：Manus 被 Meta 收购让很多创业者备受鼓舞 ，这是否意味着 Agent（智能体）应用领域创业有更多机会？

　　吴军：别人发财不代表自己也能发财
，这种认知误区是很多人创业失败的原因。科技公司的收购案存在诸多细节，创始人发财不代表团队能受益 ，且这类成功案例不具备可复制性
。很多创业者明知创业九死一生，仍因榜样的力量盲目入局
，最终大多沦为分母。

　　网易智能：当下 AI 浪潮中，很多声音建议创业公司第一天就瞄准全球市场 。

　　吴军：这取决于创始人的格局 ，是做占全球20% 的中国市场
，还是100% 的全球市场
。硅谷的公司即便只有十个人，也定位于国际化企业。中国2010年前的企业受时代红利影响 ，从国内市场起步
，形成了路径依赖，再出海难度极大；而此后有眼光的企业 ，如 TikTok 、触宝
、九安医疗
，从一开始就布局全球，最终收获了巨大的市场和利润 。

　　网易智能：您对 AI公司出海有什么具体建议？

　　吴军：核心有两点
。第一 ，产品从设计之初就要足够简单
，不能只贴合中国人的使用习惯，微信国际化难 ，就是因为功能过于复杂，而美国的社交媒体、苹果产品
，无需说明书就能上手；第二，做好多语言和多文化的支持 ，做单一国家的产品努力值为1
，做全球产品则需要10倍的投入，前期必须做好这份投入 ，否则产品一旦适配单一市场
，再想拓展全球就会非常困难。

　　AI的泡沫破灭期可能在2028年

　　网易智能：当前 AI 公司普遍面临投入大 、商业化难的问题，这是阶段性问题吗？

　　吴军：任何技术发展都会有泡沫 ，这是历史规律 。从英国铁路热
、美国电力和汽车热
，到二战后的消费电子、互联网时代，每一次技术浪潮都诞生了大量公司 ，最终绝大部分都会消亡
，比如美国电话公司只剩贝尔，汽车公司仅存三家 ，中国互联网行业也曾遍地开花，最后也只剩少数头部企业
。

　　罗胖（罗振宇）让我写“1000天后世界会是什么样 ”
，我说1000天后大部分互联网或者人工智能公司都死掉了。这是确认的事实，不确定的只是谁能活下来 。

　　但这对行业发展无关紧要 ，当年互联网泡沫破裂
，投资人损失惨重 、创业者陷入消沉，却不妨碍社会进入互联网时代
。如今一家公司的年营收 ，就能超过当年互联网泡沫时代的总融资额。哪怕机器人行业亏掉500亿
，只要有一两家企业能做到小米的规模，营收达几千亿 ，这些亏损就不值一提 。泡沫必然存在
，大部分公司也注定消亡，但 AI 行业的发展无需担心 ，甚至中国风投在人工智能领域还可以加大投入。

　　网易智能：用一个词形容2025年的 AI 发展
，您会选什么？

　　吴军：快速发展
。

　　网易智能：那2026年呢？

　　吴军：依然是快速发展。用一个词形容就是方兴未艾，AI 行业才刚刚兴起 ，还没到高潮 。如果说未来有一年泡沫会破裂，2028年的可能性最大
，因为那年是美国大选年，选举年往往会催生市场的疯狂 ，AI 行业能否扛住这场考验
，关键就在那时
。