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　　英伟达计划发布一款专为OpenAI及其他客户定制的全新处理器
，助力打造更快 、更高效的工具 。这是其业务的重大调整，或将重新定义AI竞赛格局
。

　　据知情人士透露 ，该公司正在为AI推理计算设计全新系统——这类计算负责让AI模型响应用户请求。这款新平台将于下月在圣何塞举办的英伟达GTC开发者大会上正式公布
，将整合初创公司Groq设计的芯片 。

　　推理计算已成为行业激烈竞争的焦点
。竞争对手谷歌和亚马逊均已推出芯片，与英伟达旗舰产品抗衡。同时 ，科技行业自主编码技术的爆发式增长
，催生了对能更高效处理复杂AI任务的新型芯片的需求 。

　　部分知情人士称，OpenAI已同意成为这款新处理器的最大客户之一 ，对英伟达而言是重大胜利。这家ChatGPT开发者本就是英伟达的核心客户，过去数月一直在寻找英伟达芯片的更高效替代方案
，并于上月与一家芯片初创公司签约，新增了供应选择
。

　　上周五早些时候 ，OpenAI在宣布将向英伟达大规模采购专用推理算力时
，已间接提及这款新处理器，与此同时英伟达还对其进行了300亿美元投资。OpenAI同时也与亚马逊签署重大新协议 ，使用其Trainium芯片 。

　　英伟达在设计与销售GPU（图形处理器）领域占据主导地位
，这类处理器可同时执行数十亿项简单任务
。但自AI热潮兴起以来，英伟达首次面临其旗舰产品的性能瓶颈。随着市场向推理方向转移 ，部分客户正施压英伟达
，要求推出能更高效支撑AI应用的芯片 。

　　英伟达旗下高性能的Hopper
、Blackwell及Rubin系列GPU，被业内公认为训练超大规模AI模型的顶级产品 ，定价高昂
。多数分析师估计
，英伟达掌控着90%以上的GPU市场份额。

　　英伟达首席执行官黄仁勋长期宣称，英伟达GPU在训练和推理两大场景均为市场领先 ，这种通用性是产品的核心吸引力 。

　　但过去一年，随着企业纷纷部署AI智能体等工具
，试图颠覆数百个行业并通过订阅费获取巨额利润，高端计算需求已从训练转向推理
。智能体是可相对自主地代用户完成任务的AI系统。

　　许多开发和运营AI智能体的企业发现 ，GPU成本过高、功耗过大
，且并不完全适配模型实际运行需求 。随着智能体AI快速崛起，英伟达面临巨大压力 ，亟需研发成本更低 、能效更高的推理芯片
。

　　上月
，OpenAI与Cerebras达成数十亿美元的计算合作。Cerebras主打推理芯片，其首席执行官安德鲁·费尔德曼称 ，该芯片速度快于英伟达GPU 。据此前报道
，早在去年秋天，OpenAI工程师就提出需要更快的推理芯片用于智能体编码应用 ，公司随即与Cerebras展开谈判。

　　另据报道
，英伟达于去年底同意以200亿美元获得Groq关键技术授权，并引进其核心管理团队 ，包括创始人乔纳森·罗斯，这是硅谷史上规模最大的“人才并购 ”交易之一
。

　　Groq所设计的芯片采用与英伟达截然不同的架构
，名为语言处理单元，在推理功能上效率极高。不过截至目前 ，英伟达对如何运用Groq技术仍三缄其口 。

　　AI推理计算主要分为两大环节：

　　- 预填充：模型理解用户提示词的过程

　　- 解码：模型逐词生成回复的过程

　　对大型AI模型而言
，预填充通常更快，而解码往往尤其缓慢
。

　　编码应用已成为企业AI最重要
、最赚钱的应用场景之一 ，Anthropic的Claude Code被公认为该领域龙头。但Anthropic主要依靠亚马逊云科技和谷歌云旗下团队设计的芯片支撑模型
，而非英伟达 。

　　不过，Claude最主要的竞争对手之一是OpenAI快速增长的Codex工具
。知情人士表示 ，OpenAI计划利用英伟达新系统升级Codex。

　　以往
，英伟达会在高性能数据中心服务器中将自家Vera CPU（中央处理器）与Rubin GPU搭配使用，但部分大客户发现 ，部分AI智能体任务仅用CPU运行效率更高 。

　　本月
，英伟达宣布扩大与Meta的合作，其中包括史上首次大规模纯CPU部署 ，用于支撑Meta的广告定向AI智能体
。这笔交易提前透露了英伟达的战略：跳出GPU范畴，抢占AI细分市场。